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shopee數據分析系列(一):數據分析內功心法

2020-11-26 18:32:43

作者 : 妙手

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我們用簡單明了的話,把shopee數據分析講明白;

 

真傳一句話,假傳萬卷書
數據分析的核心只有做比較才有意義
”又分兩個維度:
1)縱向:跟自己比。現在的我跟過去的我進行比。
2)橫向:跟行業比。對比同行數據,對比行業數據,對比大盤數據。
當這兩個維度一遍之后,縱橫交織,就是一張網。從點到面,全局的數據就在自己掌握之中。
數據分析的核心在于比較,記牢這一句話;
一、從大到小往下走,先說大局數據
當你打開電霸的時候是這樣的
      一看數據好多,一臉懵逼。什么都看不出來。這么多指標和維度,到底哪一個重要,自己沒有思路。新手都這樣,包括電霸官方的客服,也不會教賣家怎么用,說來說去就是一些基本操作。
       電霸的數據來源是在shopee前臺通過爬蟲pa數據,爬完之后進行統一匯總分析,這句話的意思是,電霸或知蝦給我們呈現的,只是初步加工原始數據。
 
       就像是一個美食家,助手采購了一堆原材料,但是怎么做出美食,靠的是我們自己。所以,我們現在開始來洗菜,做準備工作。
      按照自己的節奏,先從大到小往下走,把大局的數據、整體的環境摸清楚:
1)shopee全局數據
      在電霸的平臺總覽,查看平臺整體數據,我們只分析兩個關鍵指標,銷售件數以及銷售額GMV
       看到這個數據,如果你得出的是紙面上的結論:臺灣、印尼、泰國分別是前三名,這樣的結論,就沒有什么意義了;
       細心一點,你會發現,臺灣市場在銷量上差不多占據了一半(43%),但在整個平臺的銷售額GMV 占比卻只有三分之一(30%);印尼站點的銷售量銷售額GMV 占比都是三分之一; 令人吃驚的是泰國銷售占比不到一成(8%),但銷售額GMV 占比卻接近二成。這些現象只能說明一個事情,臺灣市場不怎么賺錢,競爭非常激烈且客單價低,因為只有銷量大且客單價低,才會有銷售額GMV占比低的事實
      經過這樣一分析比較:我們可以得出結論,泰國市場才是目前最好的藍海市場、馬來次之
     從大局數據看,確實臺灣是紅海市場,但作為東南亞的出海創業者,我們要擅長在紅海里面找藍海;熱點里面找盲點;
2)看分站點各個大類目數據
       電霸的原始數據并沒有幫我們分析銷售件數銷售額GMV之間的關系,它是這樣的: 
 
  (路徑:電霸-行業分析-熱銷行業-范圍:選擇全部;選擇完成之后,一定要把數據扒到excle表自己做統計
 
      扒到excle表的所有數據,然后進行簡單的統計和分析,只選取有用的兩個數據:

1、30天銷售件數

2、30天交易額
需要自己用公式算一下累計值,然后分別再算出占比值
初步可以發現一些問題,我們需要把表格再進一步優化:
       數據整理到這一步,已經很明顯:女裝類目賣出的件數占比10%,但是總體交易額GMV的占比卻只有4.7%。如果電霸的數據準確,只能說明一個問題女裝客單價太低了客單價低,就算毛利率再高,到手的凈利潤實實在在的錢就少我自己就是做女裝的,我能不知道嗎一件衣服低過1688的批發價
      同樣的悲慘的故事還有女生配件女生包包銷量占比有10%,銷售額分別只有1%2%。能賺到多少錢?
      居家生活類目,只能說穩穩當當賺錢美妝絕對是藍海產品,雖然競爭激烈,但是還能保證有飯吃總體銷量占比5%,但是銷售額GMV卻能占到11%。銷售額是女裝的2倍。同樣的毛利率30%,一個好窮。一個富得流油;
      同樣的3C品類手機周邊,雖然競爭激烈,可依舊也是屬于藍海市場。起碼有飯吃。母嬰類目寵物男生衣著家電影音等都是妥妥的在紅海站點市場當中的大藍海
       所以這個解釋了shopee官方的公眾號文章為什么寫美妝小白可以日出萬單,廣告可以一直騷。雨課的高階講師(林大賣跟黃大賣),一個是做美妝的,一個是做母嬰兒童玩具的。都是選擇了藍海項目。
       分析到這一步,我也質疑自己的數據會不會不準確,單單靠電霸不行,我也上了知蝦知蝦是今年年初剛出來的產品,個人使用過后,感覺還是可以的),同樣是把知蝦的數據pa下來到excle表格進行分析:
      其實可以發現,數據結果差不多,得出來的結論是相通的。分析到這一步的意義在于對于我們選品方向的指導,從大到小一步步往下走,如果你是一個新手賣家,根據數據,站點應該優選選擇泰國站;如果你已經選擇了臺灣站點,那么可以在結論里面的幾個藍海類目進行選擇,這樣做,既避免了競爭,又保證了利潤
3)細分二級類目下面的子類目
      我是做女裝,以臺灣站點女生衣著為例,繼續從大到小往下走,分析女裝的子類目
(路徑:熱銷行業-一級類目-選擇女生衣著,二級類目等,都是選全部)
同樣數據扒到excle表,整理下銷售件數銷售額GMV
      可以發現,女裝類目下面的二級類目:紅海中的紅海 就是 T恤 跟上衣類。特別是上衣類銷量占比31%,但是總體銷量額GMV5%不到。妥妥的累死累活賺不到錢。銷量多,意味著你要處理的工作非常多,倉庫、客服等崗位能把人累死銷售額GMV小,說明客單價低,錢少事多窮忙活
     女裝中的藍海類目短/長褲、裙子、休閑服飾、內睡衣,我標藍色的子類目,加起來總銷量占比20%,但是總GMV占比能達到50%女裝同樣的毛利率,一個事少錢多。一個錢少事多。一切真的看選擇。
4)細分臺灣本土店、跨境店鋪
路徑:熱銷行業-一級類目-選擇女生衣著,地點:選擇海外or 本土
       整理一下數據:這個數據很揪心,本土店鋪一個的女裝交易額,妥妥的把跨境店鋪秒成渣;跨境店鋪一個月的交易額接近7000萬臺幣,而本土店的交易額接近4.7個億臺幣;超過6倍有余。
      電霸沒有提供女裝本地店鋪的數量及跨境店鋪的數量的對比,所以更深的分析挖掘不到。
       本土與跨境店鋪的藍海品類對比可以發現,總體上跨境、本土差不多。本土店最好的襯衫比基尼。我們的跨境的思路,其實可以直接抄本土的款,因為貨源都是大陸過去的。
5)分析行業大賣
       電霸知蝦都提供店鋪監控的功能,直接把我們想要監控的店鋪添加進去就可以;分析行業大賣的目的,是為了更好的制定單個店鋪的運營目標-每月銷售額,這個策略只適用于垂直類精品店鋪。
       我們監控的店鋪數據其實挺多的,跨境的就分析跨境的大賣好了。本土大賣,根本沒法競爭;同一緯度的比較才有意義。
       整個臺灣站女裝類目的GMV為:5.9億新臺幣(跨境7000萬,本土4.7億)跨境賣家銷售額占比10%,本土賣家銷售額占比80%。還有10%不知道哪里去了,電霸導出來的數據就這樣;我們忽略吧。
         找一個跨境大賣出來,看他的數據:我們就以跨境大賣“XXXX”舉例吧,用上個月30天的店鋪總銷售額為400萬新臺幣,占比跨境女裝的整體銷售額的5%
 
      分析大賣銷售額占比的目的就為了制定自己店鋪的目標,看自己多久能跟大賣競爭行業第一的位置;比如花3個月的時間先做到大賣的5%,然后努力做到10%;5%的目標就是20萬新臺幣,10%的目標就是40萬新臺幣;
6)最后總結
     我們一直強調,先有世界觀,再有方法論。所以經過一輪的分析,假設你是shopee賣家,屬于初創團隊:
1、站點方向:泰國站點;

2、選品方向:藍海類目(男裝、母嬰、3C、手機周邊類目)
3、二級品類:尋找銷量占比一般,但是銷售額占比高的子類目
4、發展目標-營業額:根據行業大賣的銷售額數據,制定自己的發展節點,比如臺灣女裝垂直類精品店鋪,孵化期的目標,畢業當月可以設置為20萬新臺幣(摸到大賣5%的大腿),畢業后2個月達到40萬新臺幣(摸到大賣10%的大腿的目標;
5、發展目標-銷量:用營業額除以店鋪的平均客單價,可以算出每個月需要銷售多少衣服
6、營銷費用:定了發展目標以后。比如定了20萬臺幣的銷售額目標。那么毛利率是30%,那對于新店鋪,我們會考慮拿銷售額的10%來做營銷投放(付費廣告+平臺營銷活動),那么這個店鋪在孵化期最后一個月,就必須拿出2萬的營銷費用來進行沖刺20萬的當月營業額。

 

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